728x90 반응형 overfitting1 [딥러닝 독학] 2. 머신러닝의 목표 2. 머신러닝의 목표 지난 시간에 머신러닝에서 사용되는 용어, 머신러닝의 기초 개념을 정리했고 이번에는 머신러닝의 목표와 overfitting, underfitting에 대해서 알아볼게요 2. 머신러닝의 목표 2-1. Error (오차) 2-2. Overfitting and underfitting (1) Overfitting (2) Underfitting 2-3. Overfitting and underfitting 극복방법 (1) Overfitting 극복방법 (2) Underfitting 극복방법 이전 머신러닝의 기초 개념이 궁금하다면 ≫[딥러닝 독학] 1. 머신러닝의 기초 개념 2. 머신러닝의 목표 머신러닝의 목표 : training model을 새로운 sample에 적용하는 것이다. 절대 train.. 2023. 5. 30. 이전 1 다음 728x90 반응형
