728x90 반응형 기계학습 평가방법1 [딥러닝 독학] 3. 머신러닝 평가 방법 3. 머신러닝 평가 방법 이번 시간에는 parameter의 종류, parameter tuning, cross validation, ROC curve 등 머신러닝 평가에 대해 전반적인 내용에 대해 알아볼 거예요. 3. 머신러닝 평가 방법 3-1. Parameter 종류 (1) Hyper-parameter (2) Model parameter 3-2. 최적의 model을 얻기 위하여 (1) Parameter tuning (2) Model selection (3) 주의해야 할 점 3-3. Validation set 3-4. Cross validation(교차 검증) - k-fold cross validation (k겹 교차 검증) 3-5. Model performance measure (모델 성능 측정) - p.. 2023. 6. 1. 이전 1 다음 728x90 반응형
