728x90 반응형 분류 전체보기39 [딥러닝 독학] 3. 머신러닝 평가 방법 3. 머신러닝 평가 방법 이번 시간에는 parameter의 종류, parameter tuning, cross validation, ROC curve 등 머신러닝 평가에 대해 전반적인 내용에 대해 알아볼 거예요. 3. 머신러닝 평가 방법 3-1. Parameter 종류 (1) Hyper-parameter (2) Model parameter 3-2. 최적의 model을 얻기 위하여 (1) Parameter tuning (2) Model selection (3) 주의해야 할 점 3-3. Validation set 3-4. Cross validation(교차 검증) - k-fold cross validation (k겹 교차 검증) 3-5. Model performance measure (모델 성능 측정) - p.. 2023. 6. 1. [클래식] 예술의전당 조성진 리사이틀 예매 성공 후기 (예매 팁) 예술의전당 조성진 리사이틀 예매 성공 후기 (예매 팁) 평소 제일 좋아하는 피아니스트가 누구냐고 물어보면 손열음!! 이라고 대답하는데요 그래서 손열음 공연 티켓팅은 많이 해봤지만 조성진 공연 티켓팅은 한번도 안 해봤어요 그냥 소문으로만 엄청 빡세다고 들었을 뿐,, 민삼이가 4월쯤에 같이 조성진 공연 보러 가지 않을래? 하고 먼저 물어봐서 같이 예매하기로 했어요 그럼, 2023년 조성진 전국 리사이틀 공연 일정, 티켓 예매 일정과 예매처별 좌석 그리고 예매 꿀팁에 대해서 알아볼게요 1. 조성진 리사이틀 정보 조성진이 2년 만에 전국 리사이틀을 진행한다고 해요 리사이틀 일정 2023년 7월 4~5일 서울 예술의전당 2023년 7월 8일 대전예술의전당 아트홀 2023년 7월 9일 부천아트센터 콘서트홀 2023.. 2023. 5. 31. 일렉트로마트에 가서 다 써보고 소니 wh 1000xm4 산 이유 (최저가 구매 팁, 소니.보스.마샬.에어팟맥스 등 착용샷, 광고x, 내돈내산) 쉽지 않은 소니 wh 1000xm4를 사는 과정 헤드셋을 하나 구매하기 위해서 이것 저것 알아보고 일렉트로 마트에 직접 가서 착용, 청음도 해보고 왔어요! 마지막까지 가격대가 비슷한 소니 wh-1000xm4와 보스 qc45 사이에서 많은 고민을 했답니다 저 혼자 알기에는 조금 아까우니 최저가 구매 팁, 여러 헤드셋 (소니, 보스, 마샬, 에어팟 맥스, 뱅앤올룹슨) 착용샷과 최종적으로 제가 왜 소니 wh-1000xm4를 구매했는지 알려드릴게요! 가성비 갑이라고 소문나 있는 엔커(Anker) q35를 사고 잘 안쓰게 됐는데 어느 날 이어폰으로 어떤 노래를 들어도 별 감흥이 없고 신나거나 꽂히는 노래가 없어서 기분전환 겸 q35를 끼고 나갔었어요 그런데 평소에 그렇게 마음에 들지는 않았던 q35 헤드셋으로 노.. 2023. 5. 30. [딥러닝 독학] 2. 머신러닝의 목표 2. 머신러닝의 목표 지난 시간에 머신러닝에서 사용되는 용어, 머신러닝의 기초 개념을 정리했고 이번에는 머신러닝의 목표와 overfitting, underfitting에 대해서 알아볼게요 2. 머신러닝의 목표 2-1. Error (오차) 2-2. Overfitting and underfitting (1) Overfitting (2) Underfitting 2-3. Overfitting and underfitting 극복방법 (1) Overfitting 극복방법 (2) Underfitting 극복방법 이전 머신러닝의 기초 개념이 궁금하다면 ≫[딥러닝 독학] 1. 머신러닝의 기초 개념 2. 머신러닝의 목표 머신러닝의 목표 : training model을 새로운 sample에 적용하는 것이다. 절대 train.. 2023. 5. 30. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 10 다음 728x90 반응형
